最近一直有人问我：在给定的一台服务器上如何预知这台服务器能承受的访问量是多少，究竟应该怎么合理去均衡这个负载问题。趁着清明时节清闲之态撸撸。
想要知道一台服务器能承受的访问量，首先有必要先了解一下常说的 IP 和 PV 的概念，所谓IP估计大家都知道，就是一个客户端的地址，无论这个客户端访问了服务器多少页面，都只计算为一个IP；另外一个概念是PV，它的意思是page view （页面访问量），简单理解也就是说当客户端访问服务器页面，只要有访问一个页面或者刷新就记录一次，因此这个就是人们常说的PV访问量。那么这个访问量究竟应该如何去计算，才能让我们的服务器在它能承受的范围内工作呢？
对于计算一台服务器的承受量，其实这个有很多方面的因素影响，比如服务器本身的硬件方面：CPU处理能力问题，内存利用率问题，IO问题，网卡问题，磁盘以及转速的问题，这些方面直接影响到一台服务器的性能问题；另外还有个网络方面的问题就是带宽，如果再好的服务器，带宽太小，仍然是无法支撑较高的访问量。总之，在我们宏观上面能理解到的这些因素都在考虑范围内，仍然还有很多细微的因素（如应用程序）也会直接影响到服务器的性能（这里就不做具体介绍和说明）。根据我们对于互联网的常规推论，日常的访问量有80%都集中在白天的8-9个小时内，也就是一天中的40%小时左右，因此就可以得出一个大致的推导公式：
根据这个公式不难看出，一台服务器每秒处理请求的数量，假设在不考虑其他因素的情况下，某一站点日访问量1000W PV ，根据上面的推导公式可以得出：
如果服务器只有一台承担，则这台服务器至少需要每秒处理231.4个请求，也就是当其他条件都符合，如果服务器每秒能够处理231.4个请求，差不多可以承受一天1000W的访问量。但是这个值只是一个理想值，实际中是比这个值更小，因此如果单台服务器每秒CPU能处理300个请求，那么一天1000W访问量应该没有问题（这个值是在其他条件都满足的条件下，下面会介绍另外一个因素会影响这个值）。
现在就来介绍另一个限制因素-带宽，也需要先了解一下 带宽 的概念，带宽简单理解就是指单位时间能通过链路的数据量。为什么会说带宽会影响访问量呢？原因很简单，当我们访问一个页面时，需要从服务器端去下载这个页面的内容，如果这个页面内容较大，超过了网络传输的数据量，那么就会出现延时或者丢包，导致这一次请求丢失或者超时而放弃。因此这个带宽大小直接制约了服务器端能否接受到请求的数量。那么这个带宽应该如何来计算才能让服务器合理的利用资源呢？这里又需要引入一个公式：
假如上面所讲到的一个站点一天有1000W PV，那么利用这个公式可以计算出这个站点一天的流量:
那么换算为带宽 则195GB /（3600 * 24 * 40%） = 5.65MB/s = 5.65 * 8 = 45Mb 带宽（B 是字节，b是位 ，8位为1字节），因此在日访问量为1000W的单台服务器还需要带宽为45M才能满足这样的要求，但是实际上也有误差，也就是说并不是每一次发送的请求都需要向服务器端获取页面内容（本地缓存），也并不是说页面平均大小为20KB，有时候一张图片都有好几百KB，所以这也是一个理想值，仅供参考。因此实际情况中，我们并不会用单台服务器来承担这么大的访问量，这也可以相对地减轻服务器压力，并提高性能（根据实际情况一台服务器利用80%CPU处理事务要比两台服务器各自利用40%CPU处理事务慢）。
(The End)
